Bir siteye “neden trafiğim düşüyor” diye baktığımızda son bir yıldır karşımıza hep aynı tablo çıkıyor: kullanıcı artık soruyu Google’a değil, ChatGPT’ye, Gemini’ye ya da Google’ın kendi AI Overview kutusuna soruyor. Eskişehir web tasarım projelerinde bu değişimi göz ardı eden siteler, klasik sıralamada birinci sırada olsa bile tıklama kaybetmeye başladı.
Bu yazıda, bir sitenin yapay zeka tabanlı arama motorları tarafından kaynak olarak seçilmesi için teknik incelemelerde ilk kontrol ettiğimiz noktaları anlatıyoruz.
İşletmeniz için ücretsiz dijital performans analizi almak ister misiniz?
Yapay Zeka Arama Motorları Bir Sayfayı Nasıl Değerlendiriyor?
Google AI Overview, ChatGPT Search ve Perplexity gibi sistemler bir sayfanın tamamını değil, sayfa içindeki bağımsız paragrafları (passage) değerlendiriyor. Bir paragraf tek başına bir soruyu net şekilde cevaplıyorsa, o paragraf alıntılanma potansiyeli taşıyor. Sayfanın geri kalanı zayıf olsa bile o tek paragraf öne çıkabiliyor.
Bu yüzden artık “sayfa sıralaması” değil, “paragraf sıralaması” mantığıyla çalışmak gerekiyor. Bir web tasarım projesinde içerik mimarisini kurarken her H2 başlığının altına, o başlığın sorduğu soruyu ilk iki cümlede cevaplayan bir paragraf yerleştiriyoruz.
Klasik SEO ile Yapay Zeka Optimizasyonu Arasındaki Fark
Bu konuyu işletmeniz için bir fırsata dönüştürelim.
Lyder Group olarak sektöre özel dijital stratejiler ve yazılım çözümleriyle büyümenize eşlik ediyoruz.
| Kriter | Klasik SEO | Yapay Zeka Optimizasyonu (AEO/GEO) |
|---|---|---|
| Hedef birim | Sayfa | Paragraf / passage |
| Başarı ölçütü | Sıralama pozisyonu | Alıntılanma / kaynak gösterilme |
| İçerik yapısı | Anahtar kelime yoğunluğu | Net soru-cevap yapısı |
| Teknik gereksinim | Meta etiketler | Şema (Schema) markup + entity netliği |
| Güven sinyali | Backlink sayısı | Tutarlı entity bilgisi + E-E-A-T |
Eskişehir Web Tasarım Projelerinde Uyguladığımız Teknik Adımlar
Şema (Schema) Markup Zorunluluğu
Yapay zeka modelleri bir sayfayı okurken metnin yanında yapılandırılmış veriyi de tarıyor. Article, LocalBusiness, FAQPage ve BreadcrumbList şemaları doğru kurulmadığında model, sayfanın konusunu ve kime ait olduğunu net çıkaramıyor. Bir web tasarım projesine başlarken önce bu şemaların doğru kodlanıp kodlanmadığını Google’ın Zengin Sonuç Testi ile kontrol ediyoruz.
Entity Tutarlılığı
İşletme adı, adres ve hizmet tanımı sitenin her sayfasında, Google İşletme Profilinde ve sosyal medya hesaplarında birebir aynı yazılmalı. Farklı sayfalarda farklı ifadelerle geçen işletme bilgisi, yapay zeka modelinin entity’yi doğru eşleştirmesini zorlaştırıyor ve kaynak gösterilme ihtimalini düşürüyor.
Passage-Level Netlik
Bir paragrafın alıntılanabilmesi için o paragrafın önceki paragrafa bağımlı olmaması gerekiyor. Yani paragraf, sayfadan koparılıp tek başına okunduğunda da anlamlı olmalı. Bu nedenle “yukarıda belirttiğimiz gibi” türü bağımlı cümlelerden kaçınıyoruz.
Kontrol Listesi
- Her H2 başlığının altındaki ilk iki cümle, başlığın sorusunu doğrudan cevaplıyor mu?
- Article ve FAQPage şeması hatasız çalışıyor mu?
- İşletme adı ve hizmet tanımı tüm mecralarda birebir aynı mı?
- Sayfada gerçek bir uzman görüşü veya saha tecrübesi var mı, yoksa genel geçer bilgi mi tekrarlanıyor?
- Sayfa hızı ve Core Web Vitals değerleri yeşil bölgede mi?
Sık Karşılaşılan Hata: Genel Geçer İçerik
Yapay zeka modelleri, internette zaten binlerce kez tekrarlanmış genel bilgiyi kaynak göstermeye çekiniyor. Bunun yerine gerçek bir çalışma sürecini, karar kriterini ya da somut bir kontrol adımını anlatan içerikleri tercih ediyor. Bu yüzden bir web tasarım firmasının blogunda “web sitesi önemlidir” gibi cümleler yerine, projede hangi adımların hangi sırayla uygulandığını göstermek çok daha değerli.
Sık Sorulan Sorular
AI Overview’de görünmek için ayrı bir site mi kurmak gerekir?
Hayır. Mevcut site üzerinde içerik yapısı ve teknik şema düzenlemesi yeterli. Ayrı bir altyapı gerekmiyor.
Bu optimizasyon klasik Google sıralamasına zarar verir mi?
Tam tersine destekler. Passage-level netlik ve şema markup, klasik organik sıralama için de pozitif bir sinyal.
Bu konuyu Eskişehir SEO hizmetimiz kapsamında teknik denetimin bir parçası olarak ele alıyoruz. Genel eskişehir web tasarım sürecimizde de şema ve entity kurulumunu proje başlangıcında planlıyoruz; ajans seçimi aşamasında bu konuyu nasıl sorgulamanız gerektiğini web tasarım ajansı seçerken dikkat edilmesi gerekenler yazımızda ayrıca işledik. Kurumsal ölçekte SEO ve teknoloji altyapısı ihtiyacı olan işletmeler için Lyder Group çatısı altındaki uzmanlık alanlarından da faydalanılabilir; yalnızca SEO tarafında derinlemesine çalışma isteyen projeler için Eskişehir SEO ekibine yönlendirme yapıyoruz.
Google’ın kendi yapılandırılmış veri dokümantasyonu, şema uygulamasında referans aldığımız kaynaklardan biri.